pip概述

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。

pip 常用命令

显示版本和路径

pip --version

获取帮助

pip --help

查看已安装软件包

pip list 
# or
pip freeze

查看哪些软件需要更新

pip list --outdated

升级软件包

pip install --upgrade tensorflow

卸载软件包

pip uninstall tensorflow

安装具体版本软件包

pip install django # 最新版本
pip install django==1.11.8 # 指定版本
pip install 'django>=1.11.0' # 大于某个版本

高级安装命令

pip 下载源修改

国内镜像源：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

临时使用：

可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源，比如：

pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow -i https://pypi.org/simple

永久修改：

Linux/Mac:

修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，内容如下：

windows:

直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下:

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple      #ali源，可以换成其他的源
trusted-host = mirrors.aliyun.com             #添加ali源为可信主机，要不然可能报错
disable-pip-version-check = true
#取消pip版本检查，排除每次都报最新的pip
timeout = 120

直接通过pypi安装

pip install tensorflow # 直接安装
pip install tensorflow==1.15 # 指定版本
pip install -U tensorflow # 安装最新版本

直接通过pypi安装, 无需安装依赖

pip install -U MicroTokenizer --no-deps

本地项目通过 setup.py 安装

pip install -e .  # 当前目录下
pip install -e ../deliverable_model  # 上一级目录

本地项目通过 setup.py 打包

pip install -e .  # 根目录下

本地python源代码项目通过 setup.py 打包成 .whl 文件

python setup.py check
# 在生成的 dist 文件夹中包含 .whl 文件
python setup.py bdist_wheel
# 安装打包好的 .whl 文件项目
pip install data_json_conllx-*.whl

本地项目通过 requirements.txt 安装

# 生成requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
# 从requirements.txt安装依赖
pip install -r requirements.txt

本地项目上传到 PYPI（python自定义包管理）

# 通过setup.py 打包源码包，这会得到一个 .tar.gz 文件
python setup.py sdist build
# 上传到pypi, 使用twine 工具
# 首次安装：
sudo pip install twine
# 上传打包好的文件到pypi：
twine upload dist/*
# 过程输入用户名与密码

pip insall package from github

pip install git+https://github.com/howl-anderson/seq2annotation_for_deliverable.git
# or
pip install git+git://github.com/howl-anderson/seq2annotation_for_deliverable.git

pip install 从git分支（develop）安装，如github

# 从git pip 安装：pip install git+github的https地址@分支:
pip install git+https://github.com/howl-anderson/deliverable_model.git@develop
# or
# pip install zip 地址包：
pip install https://github.com/howl-anderson/deliverable_model/archive/develop.zip

pip

Python 安装包管理工具